鸟类识别与管理，为湿地装上“智慧之眼”

  鸟类是森林的重要组成部分，与森林是密不可分。鸟类更是人类的朋友。我国是鸟类资源最丰富的国家之一。鸟类作为自然生态系统中的重要组成部分，对生态平衡及环境保护能够起到“指示剂”的作用。鸟类识别监测是评估区域生物多样性和生态环境的一个重要指标，越来越受到自然保护区、湿地公园等管理部门的重视，而有关鸟类种类组成、数量与分布动态监测，已成为各地区常态化的工作。

   传统的监测主要依赖人工肉眼或简单的工具进行观察，依据经验识别判定种类等。随着AI人工智能、大数据分析的发展，以及计算机视觉技术的提高，边缘计算等新技术的运用，如今越来越多的自然保护地建立起了智能鸟类监测识别系统，随着各种先进技术的不断发展，监测的效率、准确度、及时性都得到了极大的提升。

  2020年，国家林业和草原局印发《关于切实加强鸟类保护的通知》，这是目前关于鸟类保护的最全面、最权威、级别最高的规章。通知中指出，要进一步明确任务，强化措施，扎实推进鸟类保护工作。在加强鸟类种群及动态监测方面，要在鸟类重要栖息地和主要迁飞通道进行鸟类种群动态监测等科研活动，掌握鸟类种群变化及迁徙时空动态，了解各地区鸟类保护的热点区域和威胁因素，逐步建立鸟类保护监测体系。

鸟类智能识别监测设备

  鸟类识别主要是通过热成像摄像机进行图像侦测和热成像感应。热成像与高清摄像机组成双视窗检测设备更有利于观察研究。北京高普乐公司研发的远距离智能多光谱监控夜视仪具有强大的智能前端系统，再配合图像智能分析，深度学习，数据挖掘，配有标准的485控制接口，模拟视频信号输出，输出后经过编码，图像优化处理，可实现数字及模拟双路输出。

-

  近年来，我们可以明显感受到，随着技术的持续创新，用于野生动物保护的现代化智能装备也在不断丰富起来。并且随着AI技术的兴起，关于野生动物识别检测的算法和相关应用也变得成熟和丰富起来。科技的发展，让我们看到公众所能抵达的向善未来，随着数字化基础设施建设的推进,采用人工智能技术进行鸟类识别,将为未来湿地监控与生物多样性保护再添活力与动力。